과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA) > 자유게시판

과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 29일 서울 강남구 코엑스에서 ‘GPU 확보·임차 사업 통합설명회’를 개최한 가운데, 조성현 NIPA AI전략팀장이 GPU 확보 사업에 대한 발표를 진행하고 있다. [Ⓒ 디지털데일리][디지털데일리 권하영기자] 정부가 대규모 예산을 투입해 인공지능(AI) 인프라 조성에 속도를 낸다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 29일 서울 강남구 코엑스에서 정보통신산업진흥원(NIPA)과 공동으로 ‘GPU 확보·임차 사업 통합설명회’를 개최, 클라우드서비스제공사(CSP) 등을 대상으로 사업 공모 구조와 요건을 공유했다.정동균 과기정통부 인터넷진흥과 사무관은 “GPU 확보의 긴급성과 중요성에 따라 예산이 반영됐고, 장관께서 엔비디아 본사를 방문해 심도 있는 논의를 진행한 바 있다”며 “이번 설명회를 통해 사업의 개요와 방향을 민간에 설명하고자 한다”고 말했다.이번 사업은 고성능 AI 연산 자원인 그래픽처리장치(GPU)를 국내 AI 수요처에 제공하기 위한 ‘AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업’의 일환으로, 크게 ①GPU 확보·구축·운용지원 사업 ②GPU 임차지원 사업으로 나뉘어 추진된다. 정부는 지난 5월 2025년 1차 추경을 통해 총 1.63조원 규모의 GPU 확보·임차 사업을 편성한 바 있다.1.46조원 규모의 GPU 확보 사업은, 민관 협력으로 첨단 GPU를 확보·구축해 이를 국내 산학연 등에 지원하는 것이며, 1723억원 규모의 GPU 임차 사업은 클라우드 기업이 보유한 GPU를 정부가 임차해 국가 AI 프로젝트와 국내 산학연 등에 지원한다.먼저 GPU 확보 사업은 대규모 첨단 GPU 자원을 정부가 직접 구매해 민간 클라우드 기업이 구축·운영하도록 지원하는 것이 골자다. 확보된 GPU 자원은 공공 및 민간 수요처에 분리 활용된다. 정부는 5년 이상의 활용 기간을 요구하며, 최신 GPU 기종 사용과 빠른 구축 완료 일정 및 국내 AI 생태계 기여도 등이 주요 평가 요소다.조성현 NIPA AI전략팀장은 “GPU 서버는 클러스터링을 전제로 구축되며, 클러스터 규모는 2000장 이상 묶을 수 있는지 중점적으로 볼 계획”이라며 “GPU 성능 총합이 중요한 평가 요소로, 서버 대수가 아닌 연산 성능 중심으로 평가한다”고 밝혔다. 최신 GPU 기종을 사용할 경우 상대적으로 높은 점수를 받을 수 있다.GPU 자원은 정부가 예산으로 직접 구매하고, 소유권은 NIPA가 보유한다. 구매 예산은 서버와 부대장비(스토리지, 네트워크, 기술지원 패키지 등)로 구성되며, 제안 기업은 구축할 자원의 도면과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 29일 서울 강남구 코엑스에서 ‘GPU 확보·임차 사업 통합설명회’를 개최한 가운데, 조성현 NIPA AI전략팀장이 GPU 확보 사업에 대한 발표를 진행하고 있다. [Ⓒ 디지털데일리][디지털데일리 권하영기자] 정부가 대규모 예산을 투입해 인공지능(AI) 인프라 조성에 속도를 낸다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 29일 서울 강남구 코엑스에서 정보통신산업진흥원(NIPA)과 공동으로 ‘GPU 확보·임차 사업 통합설명회’를 개최, 클라우드서비스제공사(CSP) 등을 대상으로 사업 공모 구조와 요건을 공유했다.정동균 과기정통부 인터넷진흥과 사무관은 “GPU 확보의 긴급성과 중요성에 따라 예산이 반영됐고, 장관께서 엔비디아 본사를 방문해 심도 있는 논의를 진행한 바 있다”며 “이번 설명회를 통해 사업의 개요와 방향을 민간에 설명하고자 한다”고 말했다.이번 사업은 고성능 AI 연산 자원인 그래픽처리장치(GPU)를 국내 AI 수요처에 제공하기 위한 ‘AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업’의 일환으로, 크게 ①GPU 확보·구축·운용지원 사업 ②GPU 임차지원 사업으로 나뉘어 추진된다. 정부는 지난 5월 2025년 1차 추경을 통해 총 1.63조원 규모의 GPU 확보·임차 사업을 편성한 바 있다.1.46조원 규모의 GPU 확보 사업은, 민관 협력으로 첨단 GPU를 확보·구축해 이를 국내 산학연 등에 지원하는 것이며, 1723억원 규모의 GPU 임차 사업은 클라우드 기업이 보유한 GPU를 정부가 임차해 국가 AI 프로젝트와 국내 산학연 등에 지원한다.먼저 GPU 확보 사업은 대규모 첨단 GPU 자원을 정부가 직접 구매해 민간 클라우드 기업이 구축·운영하도록 지원하는 것이 골자다. 확보된 GPU 자원은 공공 및 민간 수요처에 분리 활용된다. 정부는 5년 이상의 활용 기간을 요구하며, 최신 GPU 기종 사용과 빠른 구축 완료 일정 및 국내 AI 생태계 기여도 등이 주요 평가 요소다.조성현 NIPA AI전략팀장은 “GPU 서버는 클러스터링을 전제로 구축되며, 클러스터 규모는 2000장 이상 묶을 수 있는지 중점적으로 볼 계획”이라며 “GPU 성능