곽노필의 미래창근육마비 환자 실험서…60% 정확도 달 > 자유게시판

곽노필의 미래창근육마비 환자 실험서…60% 정확도 달 곽노필의 미래창근육마비 환자 실험서…60% 정확도 달성억양 변화와 간단한 멜로디 노래도 가능근육 마비증으로 말을 거의 할 수 없는 환자가 실시간으로 음성 대화를 할 수 있는 뇌 컴퓨터 인터페이스(BCI)가 개발됐다. UC데이비스 제공근육 마비증으로 말을 거의 할 수 없는 환자가 실시간으로 음성 대화를 할 수 있는 ‘뇌 컴퓨터 인터페이스’(BCI)가 개발됐다. 뇌-컴퓨터 인터페이스는 행동이나 말과 관련한 뇌 신호를 해석해 로봇 팔다리를 작동시키거나 음성이나 문자로 전환해 줌으로써 사지 마비 환자나 말을 할 수 없는 사람들을 돕는 장치를 말한다.미국 데이비스 캘리포니아대(UC 데이비스) 의대 연구진은 말하려고 할 때의 뇌 활동을 읽어 즉시 음성으로 변환해 주는 뇌 이식 칩 기술을 개발해 국제학술지 네이처에 발표했다. 특히 이 장치는 환자가 선택한 특정 단어를 강조할 수 있고, 뭔가를 물어볼 때의 억양 변화는 물론 세가지 음 높이로 이뤄진 간단한 멜로디의 노래도 표현할 수 있다. 이는 이전의 뇌 이식 칩 장치들에선 구현하지 못한 능력이다.5년 전 근위축성 측색 경화증(ALS), 이른바 루게릭병 발병으로 근육이 마비돼 정확한 발음을 할 수 없는 케이시 해럴(47)은 인공지능 기술에 기반한 이 장치 덕분에 자신의 목소리와 비슷하게 생성된 컴퓨터 음성으로 말을 할 수 있게 됐다.연구진은 실험 참가자가 컴퓨터 화면에 표시된 문장을 말하도록 노력하는 동안, 이와 관련한 뇌 영역의 신호를 수집했다. UC데이비스 제공뇌파 감지에서 음성 재현까지 0.025초연구진이 해럴에게 칩을 이식한 때는 2023년 7월이었다. 연구진은 이후 그가 컴퓨터 화면에 표시된 문장을 말하려고 시도하는 동안 뇌 활동 패턴을 기록하고, 이를 음성과 결합시켜 패턴을 익히는 방식으로 인공지능을 훈련시켰다. 훈련 결과 인공지능은 10밀리초(0.01초)마다 뇌 신호를 포착할 수 있었다. 연구진은 또 루게릭병이 발병하기 전 그의 목소리 녹음 내용을 인공지능에 적용해 환자 본인 목소리와 비슷한 음성을 합성하도록 했다.연구진이 개발한 뇌 이식 칩은 말할 때 사용하는 안면 근육을 움직이는 뇌 영역에 심은 4개의 작은 칩(256개 전극)들로 이뤄져 있다. 각 칩엔 1.5mm 길이의 실리콘 전극 64개가 박혀 있다. 이 전극이 뇌의 신경세곽노필의 미래창근육마비 환자 실험서…60% 정확도 달성억양 변화와 간단한 멜로디 노래도 가능근육 마비증으로 말을 거의 할 수 없는 환자가 실시간으로 음성 대화를 할 수 있는 뇌 컴퓨터 인터페이스(BCI)가 개발됐다. UC데이비스 제공근육 마비증으로 말을 거의 할 수 없는 환자가 실시간으로 음성 대화를 할 수 있는 ‘뇌 컴퓨터 인터페이스’(BCI)가 개발됐다. 뇌-컴퓨터 인터페이스는 행동이나 말과 관련한 뇌 신호를 해석해 로봇 팔다리를 작동시키거나 음성이나 문자로 전환해 줌으로써 사지 마비 환자나 말을 할 수 없는 사람들을 돕는 장치를 말한다.미국 데이비스 캘리포니아대(UC 데이비스) 의대 연구진은 말하려고 할 때의 뇌 활동을 읽어 즉시 음성으로 변환해 주는 뇌 이식 칩 기술을 개발해 국제학술지 네이처에 발표했다. 특히 이 장치는 환자가 선택한 특정 단어를 강조할 수 있고, 뭔가를 물어볼 때의 억양 변화는 물론 세가지 음 높이로 이뤄진 간단한 멜로디의 노래도 표현할 수 있다. 이는 이전의 뇌 이식 칩 장치들에선 구현하지 못한 능력이다.5년 전 근위축성 측색 경화증(ALS), 이른바 루게릭병 발병으로 근육이 마비돼 정확한 발음을 할 수 없는 케이시 해럴(47)은 인공지능 기술에 기반한 이 장치 덕분에 자신의 목소리와 비슷하게 생성된 컴퓨터 음성으로 말을 할 수 있게 됐다.연구진은 실험 참가자가 컴퓨터 화면에 표시된 문장을 말하도록 노력하는 동안, 이와 관련한 뇌 영역의 신호를 수집했다. UC데이비스 제공뇌파 감지에서 음성 재현까지 0.025초연구진이 해럴에게 칩을 이식한 때는 2023년 7월이었다. 연구진은 이후 그가 컴퓨터 화면에 표시된 문장을 말하려고 시도하는 동안 뇌 활동 패턴을 기록하고, 이를 음성과 결합시켜 패턴을 익히는 방식으로 인공지능을 훈련시켰다. 훈련 결과 인공지능은 10밀리초(0.01초)마다 뇌 신호를 포착할 수 있었다. 연구진은 또 루게릭병이 발병하기 전 그의 목소리 녹음 내용을 인공지능에 적용해 환자 본인 목소리와 비슷한 음성을 합성하도록 했다.연구진이 개발한 뇌 이식 칩은 말할 때 사용하는 안면 근육을 움직이는 뇌 영역에 심은 4개의 작은 칩(256개 전극)들로 이뤄져 있다. 각 칩엔 1.5mm 길이의 실리콘 전극 64개가 박혀 있다. 이 전극이 뇌의 신경세포 활동을 기록해 컴퓨터로 전송하면, 컴퓨터가 이 신호를 해석해 음성으로 재구성해준다. 이 과정에 걸리는 시간이 25밀리초(0.025초)에 불과하다. 상대방이 지연 곽노필의 미래창근육마비 환자 실험서…60% 정확도 달