İstifadəçi təcrübəsini artırmaq üçün platforma interfeysinin lokallaşdırılması

1-ci addım: Görünüş elementlərini CSV formatına ixrac edin; testlər göstərici kimi 500 sətir/dəqiqə sürətlə işləməyə imkan verir.

2-ci addım: Bu faylları CI/CD boru kəmərinə əlavə edin; nəticədə yenilənmə müddəti 30 % qədər azalır və yeni versiya 2‑3 saat içində canlı olur.

3-ci addım: Regional dil testlərini 5‑kişilik beta qrupunda həyata keçirin; onların geribildirimlərini əsas versiyada 12 saat ərzində tətbiq etmək mümkündür.

SEO kampaniyasında yerli açar sözlərin optimal seçimi və yerləşdirilməsi

Açar sözlərin statistik təhlili

Açar sözü seçərkən axtarış həcmi, klik dəyəri (CPC) və rəqabət səviyyəsini bir paneldə izləyin; 500‑dən 5 000 axtarış arasında orta həcmi olan, CPC‑si 0,15‑0,30 USD aralığında və rəqabət indeksi 0,2‑0,4 olan terminlər ən çox dönüşüm təmin edir.

Google Keyword Planner, Ahrefs və ya SEMrush kimi alətlərdə "regional" filteri aktivləşdirin; nəticələrdə .az domenli saytların sıralaması daha çox önə çıxır.

Mətn içi yerləşdirmə qaydaları

Başlıq (H1) və altbaşlıq (H2‑H3) strukturlarına əsas açarı daxil edin; birinci 100 söz arasında ən azı iki dəfə təkrarlamaq kifayətdir.

Meta‑təsvirdə 150‑160 simvol aralığında, açar sözün təbii variantını yerləşdirin; axtarış motorları 70‑80 faiz uyğunluq dərəcəsini qiymətləndirir.

Mətnin ilk 200 simvolunda əsas açar, növbəti 50‑100 söz arasında isə uzun quyruq (long‑tail) variantı yerləşdirin; bu, lokal axtarış nəticələrində 12‑15% daha yüksək klik nisbətinə səbəb olur.

Şəkil alt‑etiketlərində (alt) açar sözün azərbaycanca sinonim formalarını istifadə edin; hər alt‑etiket 5‑7 söz aralığında olmalıdır.

Influencer marketinqi ilə Betandreas‑ın etibarlılığını gücləndirmək

İlk addım olaraq, sektorda 3‑5 mikro‑influencer ilə əməkdaşlıq planlayın; hər biri ən azı 20‑30 % izləyici etibarlılığı (engagement) göstərir. Bu qrup üçün 6‑aylik kampaniya təyin edin, həftəlik bir post və iki stories paylaşımını nəzərdə tutun.

İzləyicilərin davranışını ölçmək məqsədilə, xüsusi izləmə linki (UTM) əlavə edin; dönüşüm nisbəti 1,8 %‑dən yuxarı olmalıdır, ROI isə minimum 250 % olmalıdır. Məsələn, Instagramda 250 000 izləyicili influencer A kampaniyadan 4,500 klik alıb, Betandreas oyunlar 81 satışa dönüşdürüb – bu, 3,6 % dönüşüm deməkdir.

TikTokda 1,2 M izləyicili influencer B video kampaniyası üçün hashtag challenge başlatın; 48 saat ərzində 500 000 görüntüləmə və 12 000 şərh toplayacaq. Bu aktivlik məruzə dəvətləri üçün 2,3 % dönüşüm yaradır.

Hər influencer üçün performans hesabatı hazırlayın: izləyici artışı, etibarlılıq ölçüləri, satışa təsir. Aylıq icmalda ən azı iki KPI‑ni (engagement rate, conversion) təhlil edin, aşağı performanslı profili dəyişdirin.

Influencer seçərkən, marka dəyərləri ilə uyğunluq ölçməyi unutmayın; 80 % və daha yüksək uyğunluq göstəricisi olanları prioritetləşdirin. Bu yanaşma uzunmüddətli etibar və müştəri bağlılığına birbaşa təsir edir.

Müştəri dəstəyi sisteminin avtomatlaşdırması və reaksiyaların ölçülməsi

İlk addım – chatbot inteqrasiyası. 24/7 canlı chat botu yerləşdirdikdə sorğuların 45 %‑i avtomatik cavablandırılır, cavab müddəti 2,7 dəqiqəyə enir. Botu Salesforce Service Cloud və ya Freshdesk API‑ləri ilə bağlayın, sorğu mətnindəki açar sözlər əsasında ilk səviyyəli yönləndirmə alın.

İkinci mərhələ – təbii dil emalı (NLP) ilə bilet sınıflandırması. Python‑ əsaslı spaCy modeli ilə mövzulara görə ticket‑ləri 5 kateqoriyaya bölün, orta işləmə vaxtı 3 dəqiqədən 1,9 dəqiqəyə düşür. Hər gün 2000‑dən çox biletin avtomatik yönləndirilməsi üçün RPA skriptini işə salın.

Reaksiya ölçülməsi üçün KPI‑lər

Orta həll müddəti (AHT) – 3 dəqiqə hədəfi, real vaxtda ölçülür; keçən ay 1,9 dəqiqə əldə edildi. Müştəri məmnuniyyəti (CSAT) – sorğu sonrası 4‑5 ulduzlu cavab nisbəti 92 %‑ə çatdı. Net Promoter Score (NPS) – telefon dəstəyi sonrası 56 bal, 10 bal artım.

Dashboard qurulması. Google Data Studio və ya Power BI istifadə edərək, real‑zaman qrafikləri ilə AHT, CSAT, NPS, avtomatik yönləndirilmə faizi və chatbot cavab dəqiqliyi izləyin. Hər saat kəsiyində alarm şərtləri təyin edin: AHT 2 dəqiqədən uzun olduqda menecerlərə e‑mail xəbərdarlığı.

Avtomatik eskalasiyanın mexanizmi

Sentiment‑analysis modeli "negative" sentiment aşkar edəndə ticket‑i senior agentə yönləndirin, orta eskalasiya vaxtı 30 saniyədən azaldı. Bu mexanizm ilə şikayət həlli vaxtı 40 %‑ə qədər sürətlənir.