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➧*텔 ?✅비대면대출@) _➡️효율적인증권DB문의처@+ LEGO4989ㄴㄱ MLCC. [ⓒ삼성전기][디지털데일리 배태용 기자] 중국 전기차(EV) 업체들이 자율주행 기술 고도화에 속도를 내면서 차량용 적층세라믹콘덴서(MLCC) 시장 기대감이 커지고 있다. 기존에 주로 사용했던 모듈형 아키텍처를 버리고 테슬라 방식의 엔드 투 엔드(End-to-End) 자율주행으로 전환하는 흐름이 확산, MLCC 수요도 늘어날 것으로 예상돼서다.18일 관련 업계에 따르면, 중국 전기차 업체들이 기존의 모듈형 첨단운전자보조시스템(ADAS) 아키텍처를 버리고 테슬라 방식의 엔드 투 엔드 자율주행 시스템으로 전환하는 추세다.엔드 투 엔드 방식이란 개별 기능별로 분할된 모듈형 시스템 대신, 차량의 카메라·센서에서 수집한 데이터를 AI가 종합적으로 학습하고 판단해 직접 주행을 제어하는 방식이다. 기존 모듈형 시스템이 특정 기능(차선 유지, 차간 거리 유지 등)을 각각의 서브 시스템이 담당하는 구조였다면, 엔드 투 엔드는 AI가 차량 전체의 주행 환경을 실시간으로 분석하고 종합적으로 판단해 더 자연스럽고 인간과 유사한 주행을 구현하는 것이 특징이다.테슬라는 2019년 중국 시장에 오토파일럿(AutoPilot) 기반의 부분 자율주행 기능을 제공하기 시작했으며, 이후 지속적으로 기능을 개선해왔다. 최근에는 중국에서 완전자율주행(FSD) 기능과 유사한 첨단 주행보조 소프트웨어를 출시하며, 자율주행 기술 상용화에 박차를 가하고 있다.이에 영향을 받은 중국 시장은 최근 AI 기반 자율주행 시스템을 강화하려는 움직임이 뚜렷하다. 니오(Nio), 샤오펑(Xpeng), 리오토(Li Auto) 등 주요 전기차 업체들은 엔비디아의 오린(Orin), 화웨이 MDC, 호라이즌 로보틱스 J 시리즈 등의 고성능 자율주행 칩을 채택, ADAS 기능을 더욱 고도화하고 있다. 레벨3 이상의 자율주행 기능을 구현하기 위해 AI 컴퓨팅 파워를 대폭 강화하는 전략을 펼치고 있는 것.주목되는 점은 자율주행이 고도화될수록 차량 내 MLCC 사용량도 기하급수적으로 증가하는 것. MLCC는 차량 내 전자 시스템의 핵심 부품으로, 전력 안정화 및 노이즈 필터링을 담당한다. 고성능 AI 컴퓨팅 장치를 탑재하려면 기존보다 훨씬 많은 MLCC가 필요하다.일본의 MLCC 제조 업체 무라타는 지난해 11월 기업 설명회