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79g해킹디비퍼미션판매ㅡ+텔sein07(} 메타·구글과 차별화 '업무특화 AI'로 승부수…"GPU 1장 크기 모델서 세계 1등 목표"“2025년은 사람이 직접 문서를 처리하고 보고서를 쓰는 마지막 해가 될지도 모릅니다. 수제버거처럼 ‘수제 리포트’라는 말이 생겨날 겁니다. ”김성훈 업스테이지 대표가 16일 오전 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 기자간담회에서 발표하고 있다. [사진=윤소진 기자]김성훈 업스테이지 대표는 16일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 기자 간담회에서 이같이 말하며, "자체 개발한 AI 모델을 통해 문서 기반 업무의 새로운 표준을 정립하고 이를 글로벌로 확산시키겠다”고 밝혔다.'솔라' 시리즈 추론·멀티모달 모델 6월 공개업스테이지는 자체 개발한 광학문자인식(OCR) 기술 ‘다큐먼트 파스(DP)’와 거대언어모델(LLM) ‘솔라’를 통해 각 산업별 AI 전환을 가속화해 업무 프로세스의 새로운 표준을 제시하는 것을 핵심 전략으로 제시했다. DP는 복잡한 표나 파이 차트 등 시각적 정보를 정밀하게 인식해 실제 업무에서 요구되는 높은 정확도를 구현한다.오픈AI, 구글, 앤트로픽 등이 천문학적 자본으로 범용 거대언어모델(LLM) 개발에 집중할 때 업스테이지는 산업 특화 소형언어모델(SLM)에 주력한다는 것이다. 성능과 비용 효율성을 동시에 확보하는 차별화 전략을 추구하고 있다.김 대표는 "높은 정확도, 빠른 응답 속도, 적은 자원 소모가 필요한 B2B 영역에서 소형 모델이 경쟁 우위를 가진다"며 "GPU 한 장에 올라가는 크기의 모델로 세계 최고 성능을 목표로 하고 있다"고 말했다.업스테이지는 이날 '솔라 1.3'을 출시했다. 오는 6월에는 기존 220억(22B) 매개변수에서 330억으로 확장한 '솔라 프로 1.5' 버전과 '생각 사슬(CoT)'을 구현한 첫 추론 모델을 추가로 공개한다.멀티모달 AI의 일종인 비전언어모델(VLM) ‘솔라 DocVLLM’도 오는 6월 공개한다. 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 기술이다. 최근 AI가 단순 질의응답을 넘어 에이전트처럼 스스로 문서를 읽고 판단하는 방향으로 진화하면서 핵심 기술로 부상하고 있다.‘솔라 DocVLLM’은 OCR 기술 ‘다큐먼트 파스(DP)’와 LLM ‘솔라’를 결합해 구현됐다. 문서 이미지에서 정보를 추출하고 요약, 질의응답, 보고서 작성 등을 단일 모델로 처리한다.김 대표는 "자체 벤치마크 결과, '솔라 DocVLLM'은 메타의 '라마 4 스카우트', 구글의 '제미나이 2.5 프로'보다 높은 정확도를 기록했다"며 "최대 100페이지 문서를 동시에