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DBzone24%+|}재테크주식디비업체➧+ ☑️✔️최신해선디비팜@◀ㄴㄱ텔 스노우플레이크 공동 창립자 첫 방한"데이터와 AI 통합으로 클라우드 혁신"서울 리전에서도 MS 애저 기반 서비스 제공인공지능(AI) 기술이 고도화되면서 기업 데이터 활용 방식에도 변화가 일고 있다. 수백억개 파라미터를 지닌 초거대 AI 모델이 늘어나자 방대한 학습 데이터를 빠르게 저장하고 처리할 수 있는 기반이 핵심 과제로 떠올랐다. 이젠 데이터를 모으는 데서 그치지 않고 실시간 분석해 곧바로 비즈니스에 반영하는 구조가 경쟁력을 좌우한다. 정형과 비정형 데이터를 아우르고 다양한 분석 모델과 유연하게 연동할 수 있는 데이터 클라우드 플랫폼이 주목받는 이유다.25일 서울 광화문 포시즌스 호텔에서 열린 기자간담회에서 스노우플레이크 공동창립자이자 제품 부문 사장인 베누아 다쥬빌(Benoit Dageville)은 "AI는 데이터 없이는 작동하지 않고 반대로 데이터는 AI 없이는 완전한 활용이 어렵다"며 "AI와 데이터는 이제 한 플랫폼 안에서 통합적으로 다뤄져야 한다"고 말했다.AI모델이 대형화될수록 요구되는 데이터의 양과 형식도 다양해진다. 이미지, 문서, 음성 등 비정형 데이터를 실시간으로 수집·정제하고 이를 분석으로 연결해 주는 인프라가 뒷받침돼야 한다. 기업 입장에서는 데이터를 안전하게 보관하고 필요할 때마다 불러와 가공하고 분석 결과를 다시 업무에 적용할 수 있는 유기적 흐름이 중요해졌다.이런 배경에서 '데이터 클라우드 플랫폼'이 주목받고 있다. 데이터 클라우드 플랫폼은 기업 내부 시스템이나 외부 파트너, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션 등 다양한 출처에서 생성된 데이터를 하나로 통합하고 저장하는 동시에 필요할 때 즉시 분석할 수 있도록 지원하는 구조다. 여기에 멀티클라우드, 멀티리전, 오픈 API 등을 더해 확장성과 상호운용성을 확보하면 특정 모델이나 클라우드 사업자에 종속되지 않고 AI 비즈니스를 유연하게 전개할 수 있다.마이크로소프트(MS), 구글, 아마존 등 글로벌 클라우드 기업들이 데이터 분석 기능을 경쟁적으로 강화하고 있는 것도 이 같은 산업적 요구를 반영한 결과다. 최근에는 AI 스타트업과의 데이터 연계 협력도 활발해지며 클라우드 위에 구축되는 AI 생태계가 하나의 산업 구조로 자리잡는 분위기다.스노우플레이크는 이 같은 데이터 클라우드 플랫폼을 선도하는 기업 중 하나다. 다쥬빌 사장은 "처음부터 '모든 로직은 데이터로 와야 한다'는 철학을 갖고 설계했다"