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41y텔레그램popkonDB!{대출디비DB상담@- (28) 너도나도 "AI로 혁신"…결과는 실패최다 요인은 '무턱대고 지시만 내리는 리더십'데이터 편향, IT 인프라 미흡 등도 주 원인편집자주실패를 살펴보는 것은 성공으로 가는 지름길입니다. 'AI오답노트'는 AI와 관련한 제품과 서비스, 기업, 인물의 실패 사례를 탐구합니다.인공지능(AI)으로 뭔가를 새로 시작하려고 한다면, 일단 '실패'를 기본값으로 두어야 합니다. 개발 기간, 노력, 자본이 부족하기 때문은 아닙니다. '아동학대 판별 AI'를 만들겠다며 4년간 투자한 일본 정부는 최근 해당 프로젝트를 중단하기로 했습니다. 판정 오류가 너무 많았죠.시장조사기관 가트너에 따르면, AI 프로젝트의 85%가 실패했습니다. 이는 일반 IT 프로젝트 실패율의 두 배가 넘는 수치입니다. 우리가 흔히 보는 성공적인 AI 서비스, 상품, 솔루션은 사실상 실패의 무덤 속에서 탄생한 셈이죠.그러면 AI 프로젝트는 왜 이렇게 자주 실패할까요?무턱대고 지시만 내리는 리더십"이 펜을 나에게 팔아보세요"라고 하자, "이거 AI로 작동합니다"라고 답하는 상황을 묘사한 밈(Meme). 'AI'라는 말 자체가 마케팅 도구로 남용되는 현실을 풍자하고 있다. 영화 '울프 오브 월스트리트'의 한 장면을 패러디한 것으로, 영어권 커뮤니티인 레딧(Reddit) 등에서 많은 인기를 끌었다. Reddit 캡처미국 싱크탱크 랜드연구소가 65명의 AI 전문가 인터뷰를 바탕으로 조사한 결과, AI 프로젝트의 가장 흔한 실패 원인은 다름 아닌 '리더십'이었습니다.회사 경영진이 해결해야 할 '진짜 문제'를 정확히 파악하거나 전달하지 못해, 기술진·실무진이 잘못된 지표를 최적화하거나 가치가 낮은 영역에 집중하는 경우가 많았습니다.비상경영에 돌입한 한 전자상거래 기업의 경영진은 비즈니스 혁신의 해결책으로 AI를 꼽았습니다. 기술진은 'AI를 통한 판매량 급증'이라는 결과를 가져왔죠. 언뜻 성공적으로 보였습니다.그러나 이 모델은 판매량 자체에만 초점을 맞췄기 때문에, 제품당 영업이익, 재고관리, 객단가 등 핵심지표에는 소홀했죠. 경영진은 자신들이 단순한 판매량 증가가 아니라, '가장 높은 이윤을 가져오는 AI 모델'이 필요했다는걸 깨달았습니다. 그러나 6개월이라는 시간과 비용, 인력이 이미 소모된 후였죠.랜드연구소는 "AI 프로젝트가 실패하는 가장 흔한 이유는 프로젝트의 의도와 목적에 대한 오해와 의사소통 부족"이라면서 "리더는 기술·개발·실무 직원이 프로젝트 목적과 맥락을 명확히 이해하도록 해야 한다"고 강조했습니다.프로젝트를 시작할 때는 '무엇을 위해 이 프로젝트를 하는가'를 분명히 해야 한다는 것